중소벤처기업부 공고 제2022-80호

｢2022년 스타트업 AI기술인력 양성(이어드림 스쿨)｣ 교육운영사 모집 공고

디지털 전환 가속화에 따른 인공지능 기술 인력 수요 급증에 따라

혁신 벤처스타트업이 필요로 하는 인공지능 실무 기술인력을 양성하고, 청년인재와 혁신 벤처스타트업을 연계하는『2022년 스타트업 AI기술인력 양성사업(이어드림 스쿨)』에 참여할 교육운영사 모집 계획을 다음과 같이 공고합니다.

2022년 1월 24일

중 소 벤 처 기 업 부  장  관

중소벤처기업진흥공단  이사장

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모집 개요

□ (사업목적) 혁신 벤처스타트업이 필요로 하는 인공지능 실무인력 양성 및 채용 연계를 통한 청년인재와 스타트업간 일자리 미스매치 해소

□ (모집규모) 1개사

* (운영장소) 스파크플러스 홍대점 (서울시 마포구 양화로 186, LC타워 6층)

□ (모집내용) 혁신 벤처스타트업 인공지능 기술인력 양성을 위한 기본 AI기술교육 및 4대 분야별(게임,금융,유통,바이오) 특화 기술교육이 가능한 지원기관 모집

* 사업비 규모 : 교육생(200명) 인당 × 8백만원 내외

□ (위탁기간) 12개월(교육기간 10개월, 결과보고 및 사후관리 2개월 내)

◦ 주 5일, 일 8시간 교육 실시 및 대면(현장)·비대면(온라인)방식 병행을 원칙으로 함

* 단, 코로나19 상황을 감안하여 대면-비대면 탄력적으로 운영

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신청 자격

□ (신청자격) 엔터(게임), 금융(핀테크), 유통(플랫폼), 바이오(의료IT) 분야 중심 AI 실무인재 양성 역량을 보유한 민간기업, 대학, 공공기관 등

◦ (민간기업/단체) 민간 교육전문기업, 협회, 단체 등(민간기업의 경우 기업신용평가등급* 제출 필요)

* 「신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률」 제4조 제1항의 업무를 영위하는 신용정보업자가 동 사업 공고일부터 마감일 전 평가한 유효기간 내 회사채(또는 기업어음)에 대한 신용평가등급 또는 기업신용평가등급(위의 신용정보업자가 신용평가등급, 등급평가일 및 등급유효기간 등을 명시하여 작성한 신용평가등급확인서) 기준

◦ (대학) 고등교육법 제2조의 각 호에 해당되는 대학 및 특정연구기관 육성법 제2조에 해당하는 기관 중 교육기능을 수행하는 기관

◦ (공공기관) 공공기관 운영에 관한 법률 제4조의 각 호에 해당되는 기관, 지자체 출자·출연 기관 등

□ (협력기관) 스타트업 AI기술인력 양성(이어드림 스쿨)의 원활한 운영을 위해 타 기관과의 협업(Consortium)을 통한 참여 허용

* 컨소시엄 참여기관(신청기관 및 협력기관) 모두 신청자격 적격요건 필요

* 사업 계획서內 컨소시엄 구성 기관별 담당자 필수 기재

□ (신청제한) 신청기관(또는 대표자)이 다음의 각 호에 해당되는 경우 사업 신청을 제한

◦ 국세 또는 지방세를 체납 중인 자(기업)(징수유예 포함)

◦ 금융기관 등으로부터 채무불이행으로 규제중인 자(기업)

◦ 한국신용정보원의“일반신용정보관리규약”에 따라 연체, 대위변제·대지급, 부도, 관련인, 금융질서문란, 화의·법정관리·기업회생신청·청산절차 등 정보가 등록되어 있는 자(기업)

◦ 신청일 현재 휴업중인 기업

◦ 교육부 대학기본역량진단 결과 재정지원 제한 대학 유형 I 또는 유형 II에 해당하는 대학

◦ 중소벤처기업부 등 정부기관으로부터 지원사업 참여 제한 또는 제재 중인 자(기업)

◦ 사회적 물의를 일으킨 자(기업) 등 중소벤처기업부(이하 중기부) 또는 중소벤처기업진흥공단(이하 중진공)이 참여 신청을 제한할 정당한 사유가 있다고 인정하는 경우

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신청 요건

□ (인공지능 교육과정 개발·운영) 인공지능 특화 교육과정 개발 및 운영을 위한 역량 보유

◦ 교육 단계별 과정 기획 및 운영을 위한 전담인력 투입

◦ 인공지능 관련 대학 학과의 4학년 전공 과정을 모두 이수할 수 있는 커리큘럼으로 10개월간 집중과정 운영

- 인공지능 초급(1.5개월) → 인공지능 중급(3개월) → 인공지능 고급(1개월) → 스타트업 연계 프로젝트(2개월) → 캐글 경진대회(2개월) → 취·창업 연계과정(0.5개월)

◦ 세계적인 인공지능 경진대회 캐글 플랫폼을 활용한 맞춤형 실전 프로젝트 교육 제공

- 캐글 실전 참여 및 메달 도전을 통한 글로벌 실전 경험 제공

◦ 인공지능 분야 전문 강사진 Pool 구성 및 제공

➊ 인공지능 초급(프로그래밍 기초, 대학교 1~2학년 수준, 1.5개월)

◦ (교육목표) 인공지능 개념 등 기초를 이해하고 빅 데이터의 수집, 저장, 추출, 분석, 활용 및 응용에 대한 학습 및 실습

◦ (교육과정) 대학교 1∼2학년 전공기초, 필수 과정을 집중·압축하여 대다수 스타트업에서 활용 가능한 전산화 기초과정

◦ (강사구성) KAIST 등 국내 최고 대학 인공지능 관련 학과 교수진의 교육 설계 및 강의 참여

◦ (교육기간) 1.5개월(일8시간*5일 집중 교육)

< 인공지능 초급 교육과정(예시) >

교육명	교육내용
인공지능 입문	• 인공지능의 원리와 방법 및 활용분야 등
프로그래밍 기초	• 프로그래밍 기초 이론 및 프로그래밍 언어 활용법 • 기초지식 및 활용 방법 및 컴퓨터 운영체제 학습 등
이산수학	• 논리, 증명기법, 재귀관계 등 컴퓨터에서 활용되는 수학적 기초개념
프로그래밍 언어	• 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 프로그래밍 언어의 실행과 디자인을 위한 필수적 원칙
데이터 분석 및 통계	• Numpy, Pandas 파이썬 데이터 분석 기초 및 심화, 활용 • 통계 활용 및 시각화를 통한 자료 구현 • 순열과 조합, 분포, 추론, 가설 등 사례를 통한 실습
자료구조와 알고리즘	• 문제해결을 위한 데이터 구조 및 알고리즘 개념 • 자료구조와 자료의 색인을 위한 효율적 자료구조 • 다양한 알고리즘 개발방법과 분석 기법, 문제 접근 및 해결방법

※ 세부 교육 일정은 세부 추진일정 및 상황에 따라 다소 변경 될 수 있음

❷ 인공지능 중급(데이터 사이언스·엔지니어링, 대학교 3~4학년 수준, 3개월)

◦ (교육목표) 다양한 분석 도구를 활용하여 데이터 분석 및 효율적인 데이터 처리, 관리 등 운영을 위한 파이프라인 구축 실습

◦ (교육과정) 빅데이터와 클라우드에 대한 이해부터 데이터 수집부터 분석, 시각화까지 데이터 분석의 전체 과정인 데이터 파이프라인 구축 이해

◦ (강사구성) 국내 빅데이터 분석, 솔루션 개발 등 데이터 분석
전문가 참여

◦ (교육기간) 3개월(일8시간*5일 집중 교육)

< 데이터사이언스·엔지니어링 과정(예시) >

교육명	교육내용
빅데이터 이해	• 데이터 분석 개념 • 데이터 구성과 구조 • 데이터 분석과 활용
데이터 사이언스	• 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅
데이터 분석 기초 SQL	• 빅데이터가 저장된 데이터 베이스에서 원하는 데이터를 추출
데이터 분석 기초–분석 데이터 정의	• 시스템, 데이터베이스, 파일 문서 등의 다양한 내 ․ 외부 데이터 소스로부터 분석에 필요한 데이터 정의
Spark 활용	• Spark 기반으로 SQL 을 사용하기 위해 필요한 개념
클라우드 컴퓨팅 및 리팩토링	• 클라우드 컴퓨팅 개념과 유형, 활용 • 컴퓨팅, 스토리지에 대한 주요 AWS 서비스실습 • 아마존 웹 서비스를 이용해 클라우드 컴퓨팅 인프라 구축
데이터 파이프라인	• 다양한 툴을 활용한 데이터 수집부터 시각화까지 데이터 파이프라인 구축

※ 세부 교육 일정은 세부 추진일정 및 상황에 따라 다소 변경 될 수 있음

❸ 인공지능 고급(MLOps과정 포함, 대학교 4학년 과정 수준, 1개월)

◦ (교육목표) 다양한 방법으로 머신러닝·딥러닝 알고리즘 구현 학습 및 실전 인공지능 기술 및 효율적인 머신러닝 기반 서비스 운영교육

◦ (교육과정) 머신러닝·딥러닝 최신 트렌드와 모델 학습 및 주어진 데이터를 활용하여 실무에 적용 가능한 실전 인공지능 기술 교육

◦ (강사구성) 글로벌창업사관학교 인공지능 강사POOL을 활용하여 KAIST, NHN 등 국내 대학, 대기업 등의 최고 전문 강사진 참여

◦ (교육기간) 1개월(일8시간*5일 집중 교육)

< 백엔드 개발과 실전 인공지능 교육과정(예시) >

교육명	세부내용
머신러닝·딥러닝 기초	• 선형·다향식 등 다양한 회귀분석
머신러닝	• 머신러닝 알고리즘 원리 • 신경망 구조 및 딥러닝 알고리즘의 원리·활용 • 머신러닝 기초 실습
딥러닝	• 딥러닝 구조 • 인공지능 개발 준비 • 딥러닝 응용사례
데이터 분석 툴	• Numpy 기본 활용 • Python library (pandas, matplotlib) 활용
다양한 데이터분석 사례	• 팀 단위별 산업별 빅데이터 활용 사례
머신러닝·딥러닝 알고리즘 구현	• 머신러닝 모델의 이해도를 높이기 위한 예측 및 분류에 대한 학습
머신러닝 자동화 (MLOps)	• MLOps 기초 이론 • MLOps 환경구축 • MLOps 활용을 통한 실습

※ 세부 교육 일정은 세부 추진일정 및 상황에 따라 다소 변경 될 수 있음

❹ 스타트업 연계 프로젝트 과정(4대 분야 실전 프로젝트, 2개월)

◦ (교육목표) 기업의 실제 데이터를 활용하여 해결을 필요로 하는 팀 프로젝트 수행을 통한 문제 해결 능력 배양 및 포트폴리오 구성

- 프로젝트 기획부터 수행, 발표과정을 데이터 활용기법을 적용하여 실전 비즈니스 모델 설계·구축 및 협업 능력과 프로젝트 리딩 역량 강화

◦ (교육과정) 4대 분야 중 관심 분야 기업의 과제를 스스로 선택하여 AI 기술을 활용하여 문제해결 프로젝트 실습을 통한 현장 실무 경험

- (전문멘토링) ①현업 전문가의 과제 및 데이터 제공, 가이드 역할 및 최종 평가 지원, ②프로젝트 전담코치 배정을 통한 실시간 코칭 지원

- (주제선정) 기업이 제시한 과제를 통해 프로젝트 주제 선정

- (계획서 작성) 선택한 과제의 필요성 및 문제점, 모델 설계에 따른 예상 결과 예측을 통한 개발능력 향상

- (시스템 구현) AI교육을 통해 습득한 기술을 응용하여 문제해결 솔루션 제작 및 시스템 구축

< 스타트업 연계 프로젝트 체계도 >

[멘토]스타트업 현직자		[코치]AI대학원 LAB실		[지원]전담 학습튜터		문제 해결
· 프로젝트 방향성 코칭 · 프로젝트 이슈 조언 · 기술자문 지원		· 프로젝트 이슈 해결 · 실시간 문의지원 · 실습코치 지원		· 프로젝트 운영 관리 · 과제계획 수립 지원 · 진행상황 모니터링

◦ (강사구성) 산업별 현업 전문가(대표·개발자 등)

◦ (교육기간) 2개월(일8시간*5일 집중 교육)

❺ 캐글 경진대회(캐글 플랫폼 기반 실전 프로젝트, 2개월)

◦ (교육목표) 캐글*을 통해 글로벌 기업의 실제 데이터를 직접 활용하여 핵심 인공지능 이해 및 실전능력을 갖춘 인공지능 전문가 양성

* 전세계 AI개발자(190여개국 300만명 참여) 온라인 커뮤니티 및 AI경진대회 플랫폼

◦ (교육과정) 캐글의 이해, 캐글 모의·실전 경진대회 참가 등 기출문제 분석 및 실전 프로젝트 과정을 통해 머신러닝 실전 경험

- (기술 멘토링) KAIST 등 유명 AI대학원 연구원을 전담 멘토로 구성하여, 교육생의 캐글 기반 플랫폼 경진대회 참여 효과 및 몰입도 제고

< 캐글 경진대회 교육과정 >

캐글 이론		캐글 모의 경진대회		캐글 실전 경진대회
캐글 예시 문제 기반 기초교육 및 응용기술 습득		다양한 영역(이미지, 자연어, 수치해석)에 대한 사례 기반 실습		경진대회 참가를 통한 모델 개발 상황에 대한 실전교육

◦ (교육기간) 2개월(일8시간*5일 집중 교육)

< 산업 융합형 프로젝트 과정(예시) >

교육명		세부내용
캐글이론	캐글을 위한 Python 및 머신러닝 기초	• 캐글을 진행하기 위한 실전 Python 기초 과정 수행 • 머신러닝 과제 수행을 위한 다양한 라이브러리 기능 • 데이터 시각화에 대한 기초, 캐글 사례 교육
캐글모의	캐글 진행을 위한 딥러닝 심화 교육	• 이미지/영상·자연어·수치해석 태스크 수행 방법론 교육 및 실습
캐글실전	모의·실전 경진대회	• 온라인 플랫폼 활용한 모의대회 및 캐글·Dacon 등 실전대회 참여하여 성과 수립
활용사례	데이터 및 인공지능 활용 사례 강의	• 인공지능 현업에게 듣는 데이터 및 인공지능 기술 활용 사례 • AI 기술 전문가 및 비즈니스 사업가를 섭외하여 강의 진행

※ 세부 교육 일정은 세부 추진일정 및 상황에 따라 다소 변경 될 수 있음

❻ 취·창업 연계과정[0.5개월)

◦ (교육목표) 취·창업 준비시기 도래에 따른 방향 및 역량 강화 지원

◦ (교육과정) 인공지능 기초부터 실전 프로젝트 과정을 모두 이수한 교육생들의 취·창업 진로에 따른 맞춤형 특강 및 멘토링 지원

◦ (강사구성) 현직 HR 담당자 및 현업 창업가(대표·개발자 등)

◦ (교육기간) 0.5개월 (일8시간*5일, 2주간 집중교육)

< 취·창업 연계 교육과정(예시) >

구분	단 계	세부내용
취업	지원기업 선정 및 준비	• 이력서 작성법 및 사례 분석 • 포트폴리오 작성법 및 사례 분석 • 기업유형별 개발자 문화 및 업무특성 • 좋은 회사 고르는 법
	스피치 기법	• 면접 이미지 메이킹 및 자기역량 PR • IT 대기업 및 스타트업 개발자 기술면접 동향 • 실전 모의 면접 및 노하우
창업	아이템 선정	• 창업트렌드 및 창업마인드 • 고객 선정 및 BM 수립 • 사업기획서 작성
	실전	• IR피칭·코칭 • 마케팅 방법 • 법무/세무·회계 기초지식

※ 세부 교육 일정은 세부 추진일정 및 상황에 따라 다소 변경 될 수 있음

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교육운영사의 의무 및 역할

< 스타트업 AI기술인력 양성(이어드림 스쿨) 지원체계 >

① 청년 AI 실무인재 육성을 위한 교육 프로그램 지원

운영사 선정 협약체결	→	AI 실무인재 양성프로그램 운영(교육, 평가)
		코딩테스트	→	중간평가	→	최종평가	→	사후관리

② 벤처스타트업 대상 취업 연계 지원

- 벤처스타트업 발굴을 통해 교육생 대상 지속적인 취업 매칭

□ 청년 AI 실무인재 양성 교육 운영 업무

		교육생 대상 AI교육 기획 및 운영(일 8시간, 주 5일, 10개월 과정)
			◦ 교육의 전반적인 구성에 대한 세부계획 수립 및 과정개발 ◦ 교육과정 운영에 관한 전반적인 사항

◦ 교육의 전반적인 구성에 대한 세부계획 수립 및 과정개발

- 인공지능 관련 학과의 4년 전공과정 및 실전 프로젝트를 6단계에 걸쳐 10개월간 집중 운영

< 이어드림 스쿨 교육과정(안) >

인공지능 교육

스타트업 연계 프로젝트

캐글 경진대회

취·창업 연계

▪초급(대학교 1~2학년)

-프로그래밍 기초

▪중급(대학교 3~4학년)

-데이터 사이언스

-데이터 엔지니어링

▪고급(대학교 4학년)

-머신러닝·딥러닝

-알고리즘 구현

▪현업 문제 해결

-실제 데이터 활용

-4대 분야별 현업
과제 수행

구인기업 대상

과정 및 결과 공개

□

구인기업·교육생

취업 매칭

▪캐글 기초

-예시문제 기반교육 및 응용기술 습득

▪캐글 심화

-다양한 영역에 대한 캐글 사례기반 실습

▪캐글 실습

-실전 경진대회 참가

▪특강 및 멘토링

-이력서·포트폴리오

▪모의면접

-AI실무인력 특화

▪아이템 선정

-사업기획서 작성 등

▪BM·IR 코칭 특강

- (보충교육) 주간테스트 결과에 따라, 기초역량 향상 및 보완이 필요 교육 대상자(하위 20% 이내)에 대한 보충과정 실시(주 2hr 내외)

◦ 교육과정 운영에 관한 전반적인 사항

- 분야별 전문강사 섭외 및 교육생 출결 관리

- 교육과정별 만족도 조사 실시 및 결과 보고

□ 청년 AI 실무인재에 대한 평가업무

		교육생 대상 평가와 관련된 업무
			◦ 코딩테스트를 통한 코딩 수행능력 등 AI역량 점검 ◦ 중간평가, 최종평가 진행과 관련된 사항 진행

< 교육생 평가 체계도 >

단계		코딩테스트 (개발자 채용절차 실전경험)		중간평가 (스타트업 연계 프로젝트)		최종평가 (캐글 경진대회)
추진 목적		▪인공지능 기초이론 및 프로그래밍 실력확인		▪스타트업 전용 프로젝트를 통한 포트폴리오 구성 및 현업 경험 제공(게임, 유통, 금융, 바이오 등)		▪글로벌기업 실제 데이터 활용으로 실전 경험 제공 (이미지, 자연어, 수치해석)
평가내용		▪현업 개발자 채용절차 수준의 실전형 테스트		▪현업(기업)에서 제공·요구하는 실무 해결능력 평가		▪경진대회 결과(순위) 및 산출물 발표평가

◦ 수행평가

- 주간테스트 등 수시 수행평가(평가점수 미포함)를 통해 교육 이해도 제고 및 성과 모니터링을 통한 교육 효과 극대화

◦ 코딩테스트

- AI 기초이론 및 프로그래밍 수준 등 현업 개발자 채용절차와 유사한 수준의 역량평가 실시

◦ 중간평가 (스타트업 연계 프로젝트)

- 현업의 프로젝트 과제에 대한 문제 해결기획부터 모델 구축까지 실전 수행능력 평가를 통한 주도적인 문제해결 능력 평가

◦ 최종평가 (캐글 경진대회)

- 인공지능 모델 구축 역량 및 AI 산업 이해도, 협업 역량평가를 위한 캐글 경진대회* 참가를 통한 데이터 분석능력 평가

* 세계적인 데이터 예측 모델 및 분석 대회로, 채용연계 시 확실한 경쟁력으로 활용 가능

◦ 평가관리

- 교육생별 코딩테스트·중간·최종평가의 누적관리 지원

· (평가활용) 교육생별 평가결과는 취업연계 및 우수 졸업생 선발 시 참고자료로 활용

· (퇴교조치) 교육단계별 출석률 80%미만 및 평가절차(코딩테스트, 중간·최종평가) 미응시 교육생 퇴교 조치

□ 벤처스타트업과 교육생 간 일자리 매칭 지원

		벤처스타트업 발굴 및 청년인재 취업연계
			◦ 교육생과 채용 연계할 벤처스타트업 발굴 및 Pool 구축 ◦ 구인 벤처스타트업과 구직 교육생 DB 구축 및 정보관리 ◦ 벤처스타트업과 교육생 일자리 매칭 관련 행사 지원

◦ (구인·구직 Pool구성) 채용 희망 벤처스타트업의 고용 관련 정보와 교육생의 취업 관련 정보 등 DB 구축 및 고용 연계를 위한 Pool 구성

- (벤처스타트업) 채용인력의 프로그래밍 수준, 지급 가능한 연봉수준, 회사 기본정보(매출액, 종업원수, 근무지, 근무 조건 등) DB화

- (청년인재) 교육 성과평가등급(프로그래밍 수준, 포트폴리오 등), 개인 이력, 요구 연봉 수준 및 근무조건, 근무 희망지 등 DB화

◦ (일자리 매칭) 수시 데모데이 및 매칭데이 운영 및 벤처스타트업과 교육생간 채용 연계 기회 제공 관련 행정·운영 지원 및 사후관리

□ 기타 사업 추진에 수반되는 업무

		사업비 예산 집행·정산 및 사후관리
			◦ 교육운영사 사업비 예산 집행관리 및 정산 ◦ 기타 사업 진행 관리 업무 등

◦ 교육운영사 사업비 예산 집행관리 및 정산

- 교육생 교육 및 취업연계 등의 목적 달성을 위해 적정 예산을 편성하여야 하며 모든 항목은 중진공 예산 체계를 참고하여 집행

- 사업비 집행계획 사전 제출 및 집행내역을 별도 양식을 통하여 월별(익월 10일 이내)로 보고하고, 사업 종료 후 정산 등 최종결과보고서 제출

- 사업비 사용기준 위반 등 부적절하게 사용된 금액은 반납 처리(회계감사 수감)

◦ 기타 사업진행 관리 업무 등

- 사업 진행과 관련된 각종 정부 요구자료 대응 및 교육생 교육 만족도 제고 방안 제시

- 원활한 사업 진행을 위해 중진공과 협의 완료된 업무 등

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신청 및 접수

□ (신청기간) 2022.1.24(월) ~ 2022.2.11.(금) 18:00

* 접수는 마감일 18:00까지 도착한 서류에 한하며, 제출된 서류는 반환하지 않음(토·일·공휴일은 방문 접수 불가)

□ (신청방법) 신청서 및 사업계획서 등 제출서류를 구비하여 접수처로 우편 또는 방문 접수

◦ (제출서류) 신청공문 1부, 신청서 및 사업계획서 10부, 참여인력 개인정보 수집·이용·제공 동의서 각 1부

* 신청공문, 신청서, 사업계획서 등에는 총괄책임자(대표자)의 직인이 포함

* 신청서 및 사업계획서 파일이 수록된 저장매체(USB 등) 1개(기관명 기재)

◦ (주의사항) 증빙자료는 서류평가 통과 시 제출하며, 허위작성(확인불가)시 선정이 취소될 수 있음

* 증빙자료는 별첨2. 교육운영사 증빙서류(양식) 참조

◦ (접 수 처) 서울시 마포구 양화로 186, LC타워 6층
중소벤처기업진흥공단 이어드림 스쿨,
스타트업 AI기술인력 양성(이어드림 스쿨) 업무담당자

* 방문 접수 시 문의처(02-6735-1342~3)로 사전연락 필요

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평가 및 선정

□ 평가절차

◦ 서류평가(40%), 발표평가(60%)를 합산하여 순위 결정

- (서류평가) 신청기관의 사업계획서를 토대로 사업계획의 적정성, 관련 사업 수행실적 등을 종합적으로 평가

* 서류평가 고득점 순으로 2~4배수 내외를 추천하여 발표평가 실시

- (발표평가) 신청기관의 사업계획, 사업 수행역량 등을 심층적으로 평가

* 사업관리자(또는 컨소시엄 구성 시 컨소시엄 담당자)가 발표

* 기관당 20분 발표 및 10분 질의응답(발표평가 세부일정 및 방식은 별도 통보)

□ 선정절차

◦ 평가결과 고득점 순으로 최종 선정

- (최종선정) 최종협약 대상자 선정 공고 및 협약 진행

[ 선정·평가 운영절차(안) ]

평가단계		평가 내용
서류평가 (40%)		∙신청자격 및 사업계획서 등 서류평가 (2~4배수 내외 추천)
□
발표평가 (60%)		∙사업계획서 발표 및 질의응답
□
최종선정		∙사업운영위원회를 거쳐 선정공고

□ 추진일정 (*일정은 변경될 수 있음)

신청접수	□	서류평가 (결과발표)	□	발표평가	□	사업운영 위원회	□	선정공고
1.24∼2.11		2.14∼2.17 (2.17)		2.22		2.25		3.3 (예정)

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유의사항

◦ 동 공고문의 미숙지로 인해 발생하는 불이익 및 그에 따른 책임은 신청기관에 있음

◦ 사업 신청은 기관의 대표자 명의로만 신청이 가능

◦ 사업계획서 및 증빙서류를 제출한 경우 신청·접수기한(2022년 2월
11일(금) 18:00) 이후에는 일체 변경이 불가하며, 우편 제출서류 또한 신청·접수기한 내 반드시 접수처로 도착하여야 함

◦ 운영사는 타 기관과 협업하여 사업에 참여할 수 있으며, 중소벤처기업진흥공단과 참여기관 모두 협약 체결 진행함

* 모든 사업비는 참여기관에서 집행 관리해야 함

* 참여기관은 단독으로 사업을 수행하거나, “스타트업 AI기술인력(이어드림 스쿨) 양성 교육운영사”라는 명칭을 사용할 수 없음

< 협약 사항 (운영사의 역할) >

1. 스타트업 AI기술인력(이어드림 스쿨) 양성 AI교육 세부계획 수립 및 운영

2. 스타트업 AI기술인력(이어드림 스쿨) 양성 교육의 점검 및 성과평가

3. 스타트업 AI기술인력(이어드림 스쿨) 양성 교육의 성과목표 관리 등 원활한 사업 지원

4. 스타트업 AI기술인력(이어드림 스쿨) 양성의 이력관리, 성과분석 등 사후관리

5. 사업수행에 필요한 전문인력, 행정 지원

6. 정기·비정기 사업 추진실적 및 운영결과 보고서 제출

◦ 선정 후 협약일 이전까지, 평가과정에서 확인되지 않은 허위사실이 발견되거나 신청요건이 완료되지 않을 경우 선정을 취소할 수 있음

◦ 운영사 운영인력 등의 신청요건은 선정공고일 이후 사업 수행일 이전에 반드시 완료하여야 함

* 기한 내 관련요건 미 충족 시 선정 취소 또는 협약이 중도 해약될 수 있음

◦ 사업 운영기간 중 중대한 협약위반 사항 또는 성과부진 등의 사유 발생 시 관련 규정에 의거 중도 해약될 수 있음

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기타사항

□ 사업신청 문의

◦ 중소벤처기업진흥공단 창업지원처 : 02-6735-1342~3

- (대중교통) (지하철) 홍대입구역 4번출구(2호선, 경의중앙선, 공항철도)

□ 별첨

◦ 스타트업 AI기술인력 양성(이어드림 스쿨) 교육운영사 사업계획서(양식)

◦ 스타트업 AI기술인력 양성(이어드림 스쿨) 교육운영사 증빙서류(양식)