	2022년「AI 융합형 산업현장기술인력 혁신역량강화」사업 시행계획
2022. 1.
		산업정책관 산업일자리혁신과

목    차

Ⅰ. 사업개요	1

Ⅱ. 2022년 추진 기본방향	4

Ⅲ. 세부추진계획	6

Ⅳ. 근거법령 및 규정 등	10

Ⅴ. 추진절차 및 일정(안)	11

Ⅰ.	사업 개요
ㅊㅊ

□ 사업목적

ㅇ (목적) 제조현장 중심 AI융합인재 양성을 통해 주력산업 혁신 및 신산업 창출을 지원

ㅇ (내용) 기업의 AI융합교육 수요를 기반으로 온ㆍ오프라인 교육과정 개발 및 교육훈련 실시

□ 지원개요

ㅇ (사업기간) ‘21. 6. 1. ~ ‘25. 12. 31. (최대 5년지원, 1+1+2+1)

- 계속과제(2차년도) : ‘22. 1. 1. ~ ‘22. 12. 31. (12개월)

- 신규과제(1차년도) : 협약체결일 ~ ‘22. 12. 31. (12개월이내)

* 당해연도 종료 이후 단계평가를 통해 차년도 협약여부를 판단

ㅇ (사업예산) ‘22년 정부지원연구개발비 86.4억원

* 정부지원연구개발비 100%(수행기관의 별도 현금·현물 부담의무는 없음)

ㅇ (지원내용) 교육과정 및 커리큘럼 개발비, 교육훈련 운영비, 교육관리시스템(LMS) 운영비, 인건비 등

* 연구개발비 편성의 적정성은 평가위원회를 통해 조정 반영

ㅇ (지원분야) AI융합으로 주력산업의 혁신 및 신산업을 창출할 수 있는 산업분야

12대 주력산업	⦁(제조부문) 기계, 디스플레이, 반도체, 바이오·헬스, 섬유, 자동차, 전자, 조선, 철강, 화학 ⦁(서비스부문) 소프트웨어, IT 비즈니스
미래 유망 신산업	⦁차세대반도체, 차세대디스플레이, IoT가전, AR/VR, 첨단신소재, 미래형자동차, 디지털헬스케어, 스마트·친환경선박, 항공드론, 지능형로봇

* 상기 이외에 산업통상자원부 소관 산업 중 AI융합이 가능한 모든 산업분야

ㅇ (지원규모) 총 10개 이상의 AI-주력산업 융합산업 지원(산업별 8.64억원 이내)

* 지원규모 및 지원예산은 평가위원회 의견에 따라 심의조정하여 최종확정

□ 사업 추진체계

					총괄기관
					산업통상자원부
					전문기관
					한국산업기술진흥원
												사업운영위원회
주관연구개발기관 1						주관연구개발기관 2				.......			주관연구개발기관 n
기업수요 발굴 교육과정·커리큘럼 개발 교육생 모집 및 홍보 성과관리 및 평가						기업수요 발굴 교육과정·커리큘럼 개발 교육생 모집 및 홍보 성과관리 및 평가							기업수요 발굴 교육과정·커리큘럼 개발 교육생 모집 및 홍보 성과관리 및 평가
공동연구 개발기관1-1			공동연구 개발기관1-2			공동연구 개발기관2-1			공동연구 개발기관2-2				공동연구 개발기관n-1			공동연구 개발기관n-2
교육실시 교육성과 관리			교육실시 교육성과 관리			교육실시 교육성과 관리			교육실시 교육성과 관리				교육실시 교육성과 관리			교육실시 교육성과 관리

ㅇ (전문기관) 한국산업기술진흥원(수행기관 선정·평가·관리, 사업총괄관리 등)

ㅇ (사업운영위원회) 본 사업의 성과관리를 위한 자문역할 등

- 교육과정 개발ㆍ개선, 컨설팅, 성과제고 및 확산 등 사업추진 전 과정에 대한 자문 및 모니터링 등 성과점검 활동 추진

ㅇ (주관연구개발기관) 대학, 연구원, 협단체 등 교육 운영·관리가 가능한 주체

- 공동연구개발기관 컨소시엄 구성, 기업수요 발굴 및 교육 운영

- LMS(Learning Management System)* 활용․운영

* LMS 주요기능: 교육과정 운영, 교육대상 관리, 운영현황 모니터링 등을 수행

- 주력-AI 융합산업 교육 과정 및 커리큘럼 개발

* 기업수요 및 旣추진사업(산업혁신인재성장지원 등) 교육과정 분석 등 반영

- 교육생 모집 및 사업홍보, 성과관리 및 평가(총괄)

ㅇ (공동연구개발기관) 대학, 연구원, 협단체 등 교육 실시가 가능한 주체

- 에듀테크를 활용한 온·오프라인 연계 교육 실시

- 교육생 모집 및 사업홍보, 교육과정별 성과관리 및 평가

□ 추진목표 및 내용

비전		주력산업과 AI 융합을 통해 선도형 경제로 도약 촉진

목표		기존 주력산업 분야와 AI기술간 융합을 통해 산업의 혁신 또는 새로운 부가가치를 창출할 수 있는 AI-주력산업 융합인재 양성 - ‘25년까지 10개 AI융합산업 12,750명의 AI-주력산업 융합인재 양성 -

추진 전략

재직자 대상

AI 역량강화

산업계 AI 융합수요에 기반한 교육과정 개발

에듀테크를 접목한 온라인교육 확대

주요내용

• 주력산업-AI 융합분야 산업현장 기술인력을 대상으로 온·오프라인 AI 융합교육 실시 (주력-AI융합산업별 계속 250명, 신규 175명 이상 양성)

• 旣추진중인 우수 석박사 교육프로그램 등을 기반으로 산업별 AI 융합교육 수요를 반영한 교육과정 및 커리큘럼 개발 (주력-AI융합산업별 계속 4개, 신규 3개 이상 교육과정 개발)

• 에듀테크를 접목한 재직자 교육과정 개발을 통해 집체식 교육과정의 온라인(비대면) 교육 전환 확대

성과지표

성과지표명	‘21년	‘22년	‘23년	‘24년	‘25년	합계
AI-주력산업 인재양성 규모(명)	1,250	2,500	3,000	3,000	3,000	12,750명
교육과정 개발 및 업데이트(개)	20	40	40	40	40	180개
(추가)만족도 조사(점)	-	80	80	80	80	80점

Ⅱ.	2022년 추진 기본 뱡향
ㅊㅊ

	’22년도 중점추진 방향
ㅇ (AI융합인력 확대) 교육생 지원조건 완화 및 1차년도 사업 추진 Know-how를 바탕으로 AI융합인력 2,500명 이상 양성 ㅇ (교육과정 퀄리티 제고) 산업별 전담위원 매칭 등을 통한 현장밀착형 컨설팅 강화 및 교육과정의 품질 향상 ㅇ (성과관리체계 구축) 필수지표 및 선택지표 확대를 통한 사업의 성과 제고 및 LMS 고도화

□ 교육대상 완화 및 교육인원 확대

ㅇ (교육생 지원조건 완화) 최소 5년 이상의 산업분야 경력자를 대상으로 하는 교육생 지원조건을 3년 이상으로 완화*하고 석ㆍ박사 학위를 경력으로 인정

* 5년 이상의 재직자는 기업내 key player이며 중소기업의 경우 해당경력의 실무진 교육참여가 실질적으로 어려움(중소기업 요청사항 반영)

ㅇ (교육인원 확대) 2차년도 사업임을 감안하여 주력-AI산업별 교육인원 확대(계속과제 연간 250명 이상, 신규과제 연간 175명 이상)

□ 교육과정의 질 제고

ㅇ (컨설팅 강화) 산업별 교육과정의 질 제고를 위한 산업 맞춤형 전문가ㆍAI 전문가 심화 컨설팅* 수행 및 협업 네트워크 구축

* 산업별 전문가 1인 추천 및 매칭 후 서면, 화상, 대면 등 다양한 의사교환을 통한 멘토링, 현장방문 컨설팅 등을 수행하고 사업추진 전 과정에 대한 자문 및 모니터링 등 성과점검 활동 추진

ㅇ (교육과정) 해당 산업군 수요기업 심층조사를 실시하고 운영위원회와 연계하여 AI 적용분야 세부 교육과정 개발 및 개선(계속과제 연간 4개 이상, 신규과제 연간 3개 이상)

* 교육과정 개발ㆍ개선 후, 교육과정에 대한 운영위원회(전문기관) 최종 확정

ㅇ (온라인/오프라인 교육품질 개선) 사업추진 관련 가이드라인 제공으로 주력-AI 산업별 교육컨텐츠 상향 평준화 추진

- PBL 및 심화교육의 경우, 산업샘플 데이터를 활용하여 AI로 해결가능한 솔루션 도출 등 프로젝트, 사례 등을 반영

* 오픈강의(무료) 활용 등 가능, 가이드라인 참고

□ 성과관리체계 구축

ㅇ (사업운영위원회 구성ㆍ운영) 사업관련 전문가로 구성된 사업운영위원회를 구성하여 산업필드에서 요구하는 사항이 교육과정에 반영될 수 있도록 전문기관 중심으로 운영(분기별 1회 이상)

* 주력-AI융합산업별 대표 전문가 1인(산업별 추천), AI융합전문가, 인력양성 전문가 등 산학연 전문가 중심으로 구성

ㅇ (성과지표 개선ㆍ확대) 사업통합관점의 만족도 파악을 위하여 교육만족도를 필수지표로 추가하고 선택성과지표 수정ㆍ보완

- 공통항목의 만족도 조사서 각 연구개발기관에 배포하고, 연구개발기관은 산업특화 만족도 항목 추가하여 만족도조사 실시

* 단계보고서 제출 시, 교육수료기업 및 담당자 대상 교육추진 성과 및 효과분석 실시하여 반영

- 필수지표와 직간접적으로 연관된 선택지표 개선 및 AI산업적용특화 성과지표 추가 제시

* 예시 : 실무데이터활용, 현업활용도, AI융합 사업화 성공, AI기업전환 등

ㅇ (LMS 고도화) 각 연구개발과제별로 개발ㆍ운영 중인 LMS시스템 통합관리 등을 통환 성과관리 체계화

□ (기타) 1차년도 사업추진 시 발생된 애로 등을 해결하기 위한 교육개발 및 운영 공통가이드 마련 및 제공

ㅇ 교과목ㆍ강사ㆍ교육시설, 온라인 강의시간(무료강의 활용), 온라인 컨텐츠 제작 등에 대한 기본적인 가이드라인 마련

Ⅲ.	세부 추진 계획
ㅊㅊ

1. 계속지원

□ 지원 규모(’22년 계속)

ㅇ ‘21년 신규 선정 8개 AI-주력산업 융합산업 지원 (산업별 8.6억원 이내)

* 기계, 반도체, 섬유, 조선, 디지털헬스케어, 미래형자동차, 차세대디스플레이, IoT가전

ㅇ AI-주력산업별 융합인재 250명 이상 양성, 4개 교육과정 개발(업데이트)

□ 지원 기간

ㅇ 총지원기간 : ‘21.6.1. ~ ’25.12.31.(최대 5년이내, 1+1+2+1)

ㅇ 2차년도 : ‘22.1.1. ~ ’22.12.31.(12개월)

□ 단계(연차)평가

ㅇ 평가대상 : 8개 산업 계속과제 컨소시엄(‘21년 선정)

ㅇ 평가방법 : 단계(연차)평가위원회를 구성ㆍ운영 발표평가 배점

ㅇ 평가지표 : 당해연도 실적평가 60%, 차년도 사업계획 40% 반영

□ 평가결과 후속조치

ㅇ 평가위원회 평가결과는 “계속”, “중단(성실, 불성실)”으로 구분

ㅇ 평가결과에 따라 연구개발비 차등지원 심의ㆍ조정 배분(심의위)

□ 계속과제 추진일정(안)

ㅇ ’22년 01월 : 시행계획통보 (산업부 → KIAT)

ㅇ ‘22년 01월 : 단계평가위원회 (KIAT)

ㅇ ‘22년 02월 : 평가결과 확정 (산업부)

ㅇ ’22년 03월 : 연구개발계획서 수정보완

ㅇ ‘22년 03월 : 협약체결 및 사업비 지급 등

* 상기 일정은 상황에 따라 변동 가능

2. 신규지원

□ 지원 분야

ㅇ 기존 주력산업 및 미래 신산업 분야 중 AI와의 융합 가능성 및 파급효과가 큰 분야

12대 주력산업	⦁(제조부문) 기계, 디스플레이, 반도체, 바이오·헬스, 섬유, 자동차, 전자, 조선, 철강, 화학 ⦁(서비스부문) 소프트웨어, IT 비즈니스
미래 유망 신산업	⦁차세대반도체, 차세대디스플레이, IoT가전, AR/VR, 첨단신소재, 미래형자동차, 디지털헬스케어, 스마트·친환경선박, 항공드론, 지능형로봇

* 가운데 밑줄 및 음영 표시는 ‘21년 선정된 분야로 ’22년 신규지원 제외

□ 지원 규모(’22년 신규)

ㅇ 총 3개 내외 AI-주력산업 융합산업 지원 (산업별 6.5억원 이내)

* 지원대상 사업 수 및 지원예산은 평가위원회 의견에 따라 조정될 수 있음

ㅇ 신규 AI-주력산업별 융합인재 175명 이상 양성, 3개 교육과정 개발

□ 지원 기간

ㅇ 총지원기간 : ‘22.1.1. ~ ’25.12.31.(최대4년 이내, 1+2+1)

ㅇ 1차년도 : 협약체결일 ~ ’22.12.31.(12개월 이내)

* 당해연도 종료 이후 단계평가를 통해 차년도 협약여부를 판단

□ 지원조건

ㅇ 정부지원연구개발비 100% 이내

* 연구개발기관의 별도 현금·현물 부담의무는 없음

□ 지원내용

ㅇ 교육과정 및 커리큘럼 개발비, 교육훈련 운영비, 교육관리시스템(LMS) 운영비, 인건비 등

* 사업비 편성의 적정성은 평가위원회를 통해 조정 반영

□ 사업 추진 프로세스

① 기업수요 발굴	⇨	② 교육과정 개발	⇨	③ 교육훈련
산업별 협단체를 활용하여 기업의 AI융합교육 수요발굴		기존 AI 교육과정 (석박사 과정 등)과 연계·차별화한 온-오프라인 교육과정 개발		주력-AI융합산업에 대한 교육훈련 실시

① (기업수요 발굴) 산업별 협단체 등을 활용하여 기업의 AI 교육·활용 수요 발굴

- 기업수요와 함께 기존 석·박사 인재양성사업*의 AI 교육과정 등을 종합·검토하여 교육과정 개발 및 교육훈련에 반영

* 산업혁신인재성장지원사업 (반도체, 기계, 소재 등 49개 분야 석박사 인재양성)

② (교육과정 개발) 에듀테크를 활용하여 기업 재직자들이 업무에 구애받지 않고 손쉽게 참여할 수 있는 온ㆍ오프라인 교육과정 개발

- 하나의 교육과정은 반드시 ①온라인을 통한 AI 기초교육과 ②오프라인을 통한 AI-산업활용 교육으로 구성되어야 함

* 산업과 관련이 없는 단순 AI 교육과정 개발 및 운영은 불가

- ‘22년 상반기 중 온ㆍ오프라인으로 구성된 교육과정을 산업별 3개 이상 개발하고, 이를 활용한 교육훈련을 실시

③ (교육훈련) 주력-AI융합산업에 대한 온ㆍ오프라인 교육훈련 실시

구 분

내 용

교육 대상

⦁주력 제조업 분야의 전문지식을 갖추고 있는 산업기술인력 (재직·퇴직자 및 경력단절자)

- 산업분야에 대한 일정 수준 이상의 전문지식을 갖추고 있어, AI 지식의 습득을 통해 해당 산업의 새로운 부가가치 창출이 가능한 者 (최소 3년 이상의 산업분야 근무경력 필수)

교육 기간

⦁교육과정별 45시간 이상

- 온라인 : 2주 이내, 15시간 내외 (최소 10시간 이상)

- 오프라인 : 1주 이내, 30시간 내외

교육 인원

⦁ 주력-AI융합산업별 250명(신규 175명) AI-주력산업 융합인재 양성

- 교육과정별 인원은 15명 이내로 구성

교육 방식

⦁재직자 교육의 효과성 제고를 위한 「온라인+오프라인」 형태의 교육을 통해 AI관련 기초지식 습득 후 기존산업에 특화된 융합·심화교육 실시

* 산업과 관련이 없는 단순 AI 교육과정 개발 및 운영은 불가

* 교육의 실적 수준 제고를 위하여, 온라인 교육결과에 대한 교육생 평가를 통해 일정 수준 이상의 역량을 확보한 경우에 한하여 오프라인 심화교육 실시

- (온라인) 해당 산업에서 필요시 되는 AI관련 교육과정을 온라인 과정化하여 마이크로러닝 형태의 사전·기초교육 실시

- (오프라인) 旣추진중인 우수 석박사 교육프로그램* 및 우수 교수진을 활용, 기존 주력산업에 특화된 AI융합 심화교육 및 프로젝트 기반 교육 실시

* 산업혁신인재성장지원사업 (반도체, 기계, 소재 등 49개 분야 석박사 인재양성)

< 교육과정 운영방식 (예시) >

구분	온라인 교육 (2주 이내)		오프라인 교육 (1주 이내)
	사전교육	기초교육	심화교육	프로젝트기반 교육 (Project Based Learning, PBL)
주요 내용	교육에 필요한 사전지식에 대한 교육생별 편차를 고려하여 선별적으로 선택 가능한 학습	사전교육을 이수하였거나, 동등 역량을 확보한 교육생들에게 본격적인 기초 교육 학습	기초교육과정의 심화 및 필요한 실습 등을 병행	지금까지 학습한 교육 내용을 바탕으로 현업에 적용 가능한 프로젝트를 수행
교육 방법	모바일	온라인 (동영상)	실습 교육	프로젝트 기반 교육
기간	1주~2주 (15시간 내외(최소 10시간))		3일 (18시간 내외)	2일 (12시간 내외)

□ 신규과제 추진일정(안)

ㅇ ’22년 01월 : 시행계획 확정 (산업부 → KIAT)

ㅇ ‘22년 01월 : 사업공고 (산업부, KIAT)

* 산업부 시행문 근거 사업공고 (30일 이상 공고)

ㅇ ‘22년 02월 중 : 연구개발계획서 접수 (신청기관 → KIAT)

ㅇ ‘22년 03월 중 : 신규평가 추진 및 평가결과 확정 (KIAT, 산업부)

ㅇ ’22년 04월 중 : 연구개발계획서 수정보완 (KIAT ↔ 신청기관)

ㅇ ‘22년 04월 ~ : 협약체결 및 연구개발비 지급 등

* 상기 일정은 상황에 따라 변동 가능

3. 사업 예산 : ‘22년 총 9,000백만원

ㅇ 기존 주력/신산업 분야에서 AI기술을 연계·활용하기 위한 온·오프라인 교육과정 개발 및 교육훈련 예산

(단위 : 백만원)

구분		사업비내역	계
AI-주력산업융합인재양성	계속	8개 산업 × 산업별 평균 855백만원 × 12/12개월 (목표치 2,000명(250명×8개산업) × 인당 3,420천원)	6,840
	신규	약 3개 산업 × 900백만원 × 8/12개월 (목표치 525명(175명×3개산업) × 인당 3,428천원)	1,800
	소계		8,640
기획평가관리비			360
합계			9,000

* 산업(연구개발과제)별 지원금액은 평가결과에 따라 조정될 수 있음

Ⅳ.	근거법령 및 규정
ㅊㅊ

□ 근거법령 및 관련 요령(고시) 등

ㅇ 전문기관, 연구개발기관은 사업 수행 시 관련 법령 및 규정을 준수

* 관련법령 및 규정 : 「산업기술혁신촉진법」, 「산업기술혁신사업 공통 운영요령」, 「산업기술혁신사업 연구개발비의 산정, 관리 및 사용, 정산에 관한 요령」, 「산업기술혁신사업 보안관리요령」,  「국가연구개발사업 간접비 계상기준 고시」 등

□ 연구개발과제 수의 제한

ㅇ 동 사업은 인력양성 목적의 사업으로 수행 연구개발과제 수로 산정하지 않음

* 관련근거 : 「국가연구개발혁신법 시행령」 제64조제2항제4호

□ 기술료 징수 및 성과활용

ㅇ 동 사업은 인력양성 목적의 사업으로 기술개발에 따른 수익사업이 아님에 따라, 기술료 징수 및 성과활용 보고 면제

* 관련근거 :「산업기술혁신사업 공통운영요령」제39조(기술료의 징수, 사용 및 관리), 제40조(사업 종료 후 활용 보고 및 평가)

V. 추진절차 및 일정

□ 추진 일정(안)

시행계획 수립 및 사업공고		시행계획 수립		`22.1월		◦산업통상자원부
		↓
		사업 공고		`22.1월		◦산업통상자원부, KIAT
		↓
접수 및 평가
		연구개발계획서 접수		`22.2월		◦전문기관
		↓
		사전검토(생략가능)		`22.3월		◦전문기관
		↓
		선정평가 및 이의신청		`22.3월		◦전문기관
		↓
		지원대상 연구과제 및 사업자 확정		`22.4월		◦전문기관↔산업통상자원부
		↓
협약체결, 과제수행 및 사후관리		협약체결 및 연구개발비 지급		`22.4월		◦전문기관↔주관/공동연구개발기관
		↓
		연구과제 수행		`22.4월~ ‘22.12월		◦주관/공동연구개발기관
		↓
		단계 및 종료 평가		`23.1월 이후		◦전문기관

* 사전검토는 연구개발계획서 접수현황 등을 고려하여 생략가능

* 상기 일정은 사정에 따라 일부 변경될 수 있음